本课题聚焦对信控交叉口的服务水平进行改善，基于交通管理工程专业特色，结合“时空协同优化”“元胞自动机仿真”与“算法优化”，构建信号控制交叉口通行能力提升与服务水平评价平台，科学、精准地生成信号配时方案，提升拥堵治理效率；构建“仿真-优化-评价”一体化平台，助力公安交管领域警务升级。

以“数据—仿真建模—智能优化—方案输出”为技术路线：

1.数据层：集成路口静态数据（车道数、尺寸、车道宽度、标线）与动态数据（实时流量、车速、排队长度）；

2.仿真层：基于元胞自动机模型模拟交叉口车流运行，量化通行效率、延误等指标；

3.优化层：选择合理的车道布局，并用遗传算法（GA）和深度强化学习（DRL）优化信号周期、绿信比等配时参数，生成多套可供选择的交通组织-配时设计方案。

4.交互层：通过UI界面实现可视化优化流程和方案效果对比，支持交管部门快速决策。

1.信号控制与交通组织设计方案集成，结合车道功能划分、待行区、借道左转等交通组织措施，提升路口时空资源综合利用效率。

2.信号控制参数智能优化算法植入，设计混合算法（如GA+粒子群优化）兼顾各项评价指标，确保方案实用性与鲁棒性。